张圣林

张圣林(Shenglin Zhang

张圣林现为南开大学教授,博士生、硕士生导师,软件学院副院长(分管科研、学科建设和信息化),先进计算与关键软件(信创)海河实验室研究员。入选南开大学“百青计划”。主要研究方向为面向关键信息基础设施韧性保障的智能运维,包括异常检测、故障定位、根因分析和故障预测等。以第一或唯一通讯作者在CCF A类会议或期刊发表论文40余篇。谷歌学术被引4700余次。申请国内发明专利30项,其中13项已授权。主持国家自然科学基金项目2项, 横向项目30余项(与华为、字节跳动、腾讯、阿里巴巴、蚂蚁金服、中兴等合作)。荣获CCF A类会议FSE 2026唯一杰出工业论文奖,并三次荣获CCF B类会议ISSRE最佳论文奖,创该会议35年历史上个人获奖次数之最。获中国电子学会科技进步一等奖(第3完成人)、天津市科技进步一等奖、华为“最佳技术合作教授奖”、南开大学“良师益友”称号、麒麟软件“校企合作突出贡献奖”等荣誉。指导的研究生获得南开大学优秀硕士学位论文4项,南开大学研究生优秀毕业生1项。

于2017年获清华大学工学博士学位(计算机科学与技术专业),2012年获西安电子科技大学工学学士学位(网络工程专业)。在攻读博士学位期间,曾经赴佐治亚理工学院学习。 于2014-2017年在百度运维部实习, 并于2018-2019年在阿里巴巴从事访问学者研究。

作为联合发起人,与清华大学裴丹教授共同创办了CCF智能运维挑战赛(网址:https://competition.aiops.cn/),并担任首届(2018年)和第六届(2023年)程序委员会主席。该赛事已连续成功举办八届,成为CCF互联网专委会三大年度活动之一,累积2500余支队伍、6000余人次参赛,有力促进了我国智能运维人才的交流培养与技术创新,为行业搭建了一个具有国际影响力的全新展示平台。在此基础上,与裴丹教授共同创办CCF OpenAIOps社区(网址:https://www.aiops.cn/),致力于通过开放的社区合作与群体智慧协同创新,促进智能运维领域研究人员与工程师开展开源创新算法与软件开发,推动智能运维生态繁荣发展。目前,社区提供了29种开源数据集,28种开源模型,5类评测榜单。截至目前,社区累计访问量超过140万人次,用户来自全球100多个国家和地区,成为国际范围内最具影响力的智能运维学术社区之一。

先后20余次担任CCF A/B类国际会议程序委员会委员。此外,担任ISSRE 2024成果评估环节(Artifact Evaluation Track)主席。现任CCF互联网专委常务委员,CCF 2026中国软件大会程序委员会共同主席、CCF 2025中国网络大会竞赛委员会共同主席,CCF软件工程专委、服务计算专委执行委员,曾担任CCF 2025中国网络大会宣传委员会主席,CCF青年计算机科技论坛(YOCSEF)天津学术委员会副主席(2023–2024)。

课题组现在与中国移动、华为、阿里巴巴、腾讯、字节跳动、中兴、百度、蚂蚁金服、虎牙、云账户、CERNET等国内一流IT公司建立了合作关系,分析IT运维数据的规律,实现智能化运维。课题组欢迎更多优秀的博士研究生、硕士研究生、本科生加入,共同解决世界级的运维难题,提高数百万用户的使用体验!

研究方向

IT系统智能运维,包括故障检测、诊断、定位、预测,用户体验优化等

社会服务

  • CCF互联网专委常务委员
  • CCF软件工程专委执行委员
  • CCF服务计算专委执行委员
  • CCF 2025中国网络大会宣传委员会主席
  • CCF YOCSEF天津副主席(2023-2024)
  • Artifact Evaluation Co-Chair of ISSRE 2024
  • Senior Area Chair of KDD 2026
  • TPC member of WWW 2026
  • TPC member of FSE 2025 industry track
  • TPC member of KDD 2025 ADS track
  • TPC member of CIKM 2025
  • TPC member of WSDM 2023/2024/2025
  • TPC member of IEEE/ACM IWQoS 2022/2023
  • TPC member of ICNP 2022/2023
  • TPC member of WWW 2022
  • TPC member of IEEE ISSRE 2019/2020/2021/2022/2023/2024/2025
  • TPC member of ICA3PP 2023
  • TPC member of PRICAI 2023
  • IEEE member
  • ACM member
  • TPC member of HDR-Nets 2019/2020
  • TPC member of AIOps Workshop 2020

课程

主持科研项目

  • 面向多模态数据的大规模云平台故障诊断机制研究,国家自然科学基金面上项目,2023.1-2026.12
  • 面向多语法语义日志的数据中心网络设备异常检测机制研究,国家自然科学基金青年基金项目,2020.1-2022.12
  • 基于日志的数据中心网络设备异常检测机制研究,中国博士后科学基金面上项目,2019.6-2021.5
  • Agent系统异常主动预防机制研究,阿里巴巴合作项目
  • 基于Agentic AI的运维效率优化,美团合作项目
  • 面向国产异构GPU的故障预警机制研究,阿里云合作项目
  • 面向大规模分布式系统的节点劣化判断及根因分析,美团合作项目
  • 基于多智能体的故障定位与故障预防技术合作项目,华为合作项目
  • 面向DCN运维大模型的数据集构建、基座模型评测与根因分析Agent实现项目,华为云合作项目
  • 基于知识库构建和多智能体系统的根因定位SOP编排,字节跳动合作项目
  • 面向直播CDN的故障检测与归因项目,字节跳动合作项目
  • 安全生产故障预防:异常传播分析,阿里巴巴合作项目
  • 鸿蒙版本用户问题聚类和风险识别项目,华为终端合作项目
  • AI集群光链路预测性智能运维技术合作项目,华为公司合作项目
  • 故障Agent知识理解及应用技术合作项目,华为公司合作项目
  • 面向Serverless基础设施单机稳定性的智能异常诊断与根因分析的研究与实践,阿里巴巴合作项目
  • AIOps算法技术研究与场景应用,字节跳动合作项目
  • 大规模分布式系统的亚健康检测与定位技术合作项目,华为云合作项目
  • 多模态数据的故障识别与根因定位项目,华为公司合作项目
  • 面向云原生系统故障的智能诊断,中兴公司合作项目
  • 基于知识图谱的多态失败日志根因定位机制,CCF-华为胡杨林基金(软件工程专项)
  • 面向大规模数据中心的网络故障诊断与自愈研究,CCF-腾讯犀牛鸟创意基金项目
  • 云原生环境可观测性-系统隐患发现与故障树构建技术研究合作项目,华为公司合作项目
  • 集群通信故障诊断技术研究项目,华为公司合作项目
  • 基于图推理的分布式系统故障定位技术研究,网商银行合作项目
  • 面向数据中心网络设备的智能异常检测,中兴公司合作项目
  • OS故障诊断项目,华为公司合作项目
  • 智能变更评估技术合作项目,华为公司合作项目
  • 面向机器整体异常的无监督机器聚类和多KPI异常检测模型,字节跳动合作项目
  • 下一代互联网交换机故障预测机制研究,赛尔网络下一代互联网技术创新项目
  • 基于日志的数据中心交换机故障预测机制研究,中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
  • AI运维联合创新技术项目,百度公司合作项目

获奖

  • 2026 Industry Track Distinguished Paper Award, ACM FSE
  • 2024 Best Industry Paper Award, IEEE ISSRE
  • 2023 Best Research Paper Award, IEEE ISSRE
  • 2023 中国电子学会科技进步一等奖(排名第3)
  • 2023 麒麟软件“校企合作突出贡献”奖
  • 2022 华为“最佳技术合作教授”
  • 2021 天津市科技进步一等奖(排名11)
  • 2021 南开大学第九届“良师益友”
  • 2018 天津市“131”创新型人才培养工程第三层次
  • 2018 Best Research Paper Award, IEEE ISSRE
  • 2017 清华大学优秀博士学位论文二等奖

发表论文

代表性论文详见链接

学术链接

联系方式

  • Email: zhangsl at nankai.edu.cn
  • 地址:天津市滨海新区南开大学泰达校区3区407;天津市津南区南开大学津南校区软件楼215

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